當前，以無人駕駛為終極目標的智能網聯汽車炙手可熱，業內外普遍認為，無人駕駛不僅可以解放人類雙手，還將從根本上變革未來出行方式，解決日益嚴重的交通擁堵等困擾人類出行的問題。然而，不久前，倫敦帝國理工學院Scott Le Vine研究小組的一項試驗表明，導入25％的自動駕駛汽車會導致交通狀況惡化，如果導入步行的行人進行混合測試，結果可能更糟。那么，在城市交通中，無人駕駛汽車數量到何種量級才能真正緩解擁堵？又該如何辯證地看待其對于改善交通的意義？

導入25％的無人駕駛加重擁堵

交通擁堵是由公路和車的數量，也就是交通量來決定的。“大家都說自動駕駛能解決交通擁堵，事實上并不是，長期看也僅僅是起到緩解的作用，短期不但不會緩解，反而會加重擁堵。”在此前舉行的某論壇上，蔚來汽車創始人兼董事長李斌表示，無人駕駛的作用只在于解放了車主在車上的駕駛時間。“以前堵車了，車主只能手握方向盤等待擁堵的緩解，如果實現了無人駕駛，車主在汽車上的時間會被完全解放，既可娛樂也可休息。”

倫敦帝國理工學院研究小組在4座城市的道路上進行了該項測試，在路面上行駛的汽車中導入25％的自動駕駛汽車，然后分別模擬16組不同的路況行駛一小時，然后根據交通狀況延遲和交通容量的平均值進行計算。得到的結果均為導入25％的自動駕駛汽車會導致交通狀況惡化。測試者表示，如果在測試中導入步行的行人進行混合測試，結果可能更糟。需要指出的是，如果自動駕駛汽車中融入輕電鐵（LRT）與英國高速鐵路（HSR）類似的加減速邏輯，乘客的乘坐會感覺非常的愜意和愉快，但是會導致嚴重的交通惡化。

數學專家Benjamin Seibold和他的研究團隊所做的一項研究則呈現了完全不同的結果。他們對自動駕駛汽車減輕交通壓力（比如幽靈堵塞現象）影響的試驗表明，自動駕駛汽車所預留的車間距更大，加速和減速都是經過一系列計算決定的。自動駕駛汽車在車流比較密的時候，會保留一定的車距，減少突然剎車的次數，從而減少對后方車輛的影響。只要有2％的自動駕駛汽車，就能減少50％走走停停的情況。也就是說，即使車流中有很少的自動駕駛汽車，也能通過調節自身的行駛速度，避免整個車流陷入擁堵。

解決錯報、漏報是關鍵

“說無人駕駛不能緩解交通擁堵這種說法不完全正確。”中國汽車技術研究中心有限公司副總經理吳志新認為，從原理上看，無人駕駛的確和交通擁堵沒有直接關系，同樣的車輛數量、占用交通資源的數量在路上行駛，交通絕對量沒有發生變化，對交通體系的影響自然也就不會降低。“但交通體系需要維護，在有人駕駛的情況下，對規則的破壞往往是當今擁堵的主要原因。”吳志新介紹，本田在日本已經有一些智能車輛實現了和交通體系的聯網。“車輛在前一個路口就能接收到后面幾個路口的交通情況，因此給駕駛員提示，在接下來的路段以什么樣的速度前進能快速通過下一個路口，避免駕駛員搶紅燈等操作出現。”在吳志新看來，這種具有智能網聯功能車輛的增多，可以在一定程度上緩解交通擁堵，只是需要一定量的積累才能體現出優勢。自動駕駛汽車的優勢在于，能夠感知前方路況的變化，而這對緩解擁堵具有重要作用。

OICA（世界汽車組織）秘書長Yves van der Straaten在接受《中國汽車報》記者采訪時也表示，90％的交通擁堵是人為失誤、操作不當等因素造成的，而這些問題自動駕駛是可以避免的。“自動駕駛通過嚴格的程序設置，讓車輛嚴格遵守交通規則。”在Yves van der Straaten看來，倫敦帝國理工學院的研究只是基于部分無人駕駛的假設情況，并不能真正反映無人駕駛真正實現后的情況。

中國汽車工程學會副秘書長閆建來則表示，無人駕駛要想緩解交通擁堵，必須有5G技術的支撐。“目前，60％的擁堵誘因是事故，而無人駕駛技術則可以避免事故的產生。同時，有了網聯技術的支撐，高度網聯后的車輛故障也將大量減少。”閆建來說。

加州大學伯克利分校教授張維斌則表示，目前的智能汽車的確不具備解決交通擁堵的能力，但是一旦其具備了網聯屬性，完全可以實現。“當前的智能汽車通常存在錯報和漏報兩種情況，錯報就是把安全的情況錯報為危險，漏報指危險的情況被系統認為安全，從而漏掉了危險源。當前的程序原則是寧可錯報也不能漏報，這就容易產生一些錯誤的指令。而要想解決交通擁堵的問題，必須讓智能汽車聯網，在整個交通系統中，綜合考慮并解決好錯報、漏報的問題，才可以真正緩解擁堵。”

現實的交通運行狀況顯示，紅綠燈是造成交通擁堵的另一個重要原因。等待紅燈排隊的車輛有一個各自加速的過程，因為沒有同時加速，所以車與車之間就存在間隔，實際上降低了所有車通過紅綠燈的效率。而無人駕駛車輛在通過紅綠燈時效率要明顯高很多。人類不具備人工智能那么快的反應速度，也很難保持勻速駕駛，而機器操控的無人駕駛則完全可以做到。德國政府針對高速公路進行的自動駕駛車輛測試也顯示，因為沒有信號燈，自動駕駛的測試結果很好。

緩解擁堵還需各方協同

“具備了網聯屬性的無人駕駛，可以綜合判斷各種交通狀況，甚至利用大數據、云計算的幫助提出解決方案，從而對緩解交通擁堵做出重要貢獻。”張維斌稱。吳志新也表示，當無人駕駛成為交通出行的主角，其對交通規則的遵守和對總體交通情況的預警判斷能力要遠高于當前的人類駕駛，尤其是在其納入智能交通體系后，交通擁堵極有可能緩解，甚至大量減少。

李斌的判斷基于車輛總量并未減少，因此認為交通擁堵不可避免的論調，存在一定片面性。從目前來看，無人駕駛的確未能減少車輛總量。但從長遠發展看，無人駕駛時代，人類成為車輛的使用者，而不一定是車輛的所有者，共享無疑會大大降低車輛的絕對保有量。當無人駕駛真的大量實現時，車輛絕對量的減少也會相繼出現。

“當前尚未實現無人駕駛，我們的一切判斷和試驗都是假設的，并不真實。從無人駕駛技術的發展情況看，無疑具有很大的發展空間，值得期待。”Yves van der Straaten說。倫敦帝國理工學院Scott Le Vine研究小組的研究者也表示，在他們的測試中，如果全部車輛都是自動駕駛汽車的話，那么交通狀況又將會改變，那時的交通會變得流暢無比。

值得關注的是，自動駕駛汽車緩解交通擁堵的前提，需要包括城市規劃、民眾素質、公共交通體系等各方面的協同。閆建來強調，高速自動駕駛和無人駕駛只有在智能交通體系和社會各方系統的協同配合下，才能實現緩解交通擁堵的目的。當前，城市交通等各方面體系也是基于現有人類駕駛所構建，與真正的無人駕駛交通體系存在很大差別，一切判斷似乎都為時尚早。